¿Qué ocurre cuando el talento técnico y el conocimiento de negocio operan en mundos paralelos? Juan Fernando Sánchez Martínez, Data & Analytics Trainer y docente de Ntic Master y la Universidad Complutense de Madrid, reflexiona sobre cómo cerrar esa brecha y transformar la cultura empresarial desde la colaboración y el entendimiento mutuo.
La brecha entre perfiles técnicos y de negocio
En prácticamente cualquier empresa o institución que utiliza el Data & Analytics para la generación de valor conviven dos grandes formas de entender el desempeño profesional. Por un lado, perfiles técnicos, centrados en programación, análisis avanzado, automatización y desarrollo de cuadros de mando. Por otro lado, usuarios de negocio, cuya responsabilidad principal es interpretar la información, alinearla con la misión y visión de la compañía y tomar decisiones con impacto directo en la consecución de objetivos.
En muchas organizaciones la propia cultura empresarial, que representa el alma misma de la entidad, encapsula estos perfiles en caminos casi independientes, donde cada actor opera dentro de su espacio natural con poca o ninguna retroalimentación real con otros perfiles alejados del suyo. Analistas y stakeholders han evolucionado alcanzando la excelencia profesional y especializándose en paralelo, pero aislados entre sí.
¿El resultado? Una desconexión estructural: análisis técnicamente impecables que no terminan influyendo en la estrategia corporativa y decisiones empresariales que no aprovechan todo el potencial analítico disponible. El problema nunca ha sido la falta de talento, sino la distancia cultural y comunicativa entre quienes construyen el análisis y quienes necesitan aplicarlo.
Aunque se trabaja colaborativamente, se hablan idiomas distintos; cada uno hace la guerra por su cuenta y el dato pierde parte de su capacidad transformadora. Por lo que, para aspirar a ser una organización data-driven, se hace vital habilitar espacios de encuentro que hagan posible cerrar esa brecha otrora insalvable entre ambas almas de la organización.
El encuentro necesario: hacia el lenguaje común
Para que el análisis genere valor real, ambos perfiles necesitan algo más que objetivos y planes de trabajo comunes: necesitan entenderse a nivel personal. Eso implica crear espacios interdisciplinares donde se fomente algo fundamental para la colaboración, pero cada vez más olvidado en el diseño de casos de uso de D&A: las relaciones interpersonales de los miembros del proyecto, más allá de su sincronización profesional.
Aquí entran en juego factores menos técnicos y más humanos, centrados en conocer las necesidades analíticas reales del resto de miembros de la cadena de valor e incorporar las capacidades de cada trabajador en satisfacerlas. El especialista técnico comienza a incorporar el contexto estratégico, las necesidades de su audiencia y las reglas de negocio dentro de sus análisis, mientras que el profesional de negocio desarrolla progresivamente competencias de alfabetización en datos: aprende a interpretar dashboards, a comprender consultas SQL o incluso a escribir su propio código. Es una cuestión de compromiso mutuo.
Solo así los casos de uso de análisis se podrán cimentar sobre preguntas de negocio definidas conjuntamente, basándose en el feedback constante, desde la escucha, la comprensión y el esfuerzo común. Aumentando las capacidades para transformar el esfuerzo en valor real.
La colaboración deja entonces de ser algo superficial para convertirse en parte transversal de los procesos. La iteración constante y el feedback compartido empiezan a normalizarse. Y para conseguir esto no hay una receta mágica, pero sí prácticas de éxito: generar comunidades internas de Business Intellingence, formaciones conjuntas con sesiones presenciales y modelos de trabajo donde perfiles analíticos se integran en unidades de negocio.
Cada organización debe encontrar su camino para alcanzar esta evolución, pero siempre hay un eje vertebrador: un lenguaje común que ya no nace solo de la especialización, sino del contacto continuo y el feedback entre personas. El lenguaje del dato desde todas sus dimensiones.
La inteligencia artificial: redefiniendo el talento profesional
No se puede obviar que la irrupción de la inteligencia artificial en todos los ámbitos de la vida, pero en especial en los procesos de análisis, acelera aún más este cambio. Hoy en día escribir un script avanzado o generar estructuras analíticas complejas es más accesible que nunca. Asimismo, tener en tu mano informes detallados sobre tendencias de tu sector o información de la competencia está al alcance de cualquiera. Herramientas basadas en modelos grandes de lenguaje simplifican tareas que durante años definieron el valor diferencial del especialista.
Ya no vale solo «picar código» o tener información privilegiada sobre los últimos movimientos del mercado; eso ya lo puede conseguir cualquiera con una suscripción a su herramienta generativa de cabecera en cuestión de minutos. Se hace necesario incorporar algo que ningún LLM puede darle a un individuo: las soft skills, aquellas que tienen que ver con cómo las personas se relacionan, comunican y colaboran dentro de la organización.
Estas capacidades se convierten más que nunca en un elemento esencial para participar en procesos reales de decisión: la empatía, el compromiso decidido, la comunicación efectiva, el liderazgo, la solidaridad, o la gestión de conflictos. Todas ellas pasan a formar parte del arsenal de skills del profesional para enfrentar los retos que presente el análisis.
La evolución natural: el nacimiento del profesional híbrido
Al integrar estas capacidades en su día a día, el profesional deja de definirse solo por lo que sabe hacer y empieza a hacerlo por cómo colabora, comprende y genera valor junto a otros.
Cuando esta evolución se consolida, el impacto va más allá de las personas y alcanza a la propia cultura empresarial. Los proyectos dejan de avanzar de forma lineal y empiezan a construirse desde la colaboración, integrándose de manera transversal en la organización. La toma de decisiones se vuelve verdaderamente basada en datos porque existe una comprensión compartida de lo que esos datos significan.
Conviene recordar algo obvio: las empresas están formadas por personas. El éxito o el fracaso dependerá, en gran medida, de la capacidad de estas para aportar lo mejor de sí mismas hacia un objetivo común. Además, en un entorno donde la inteligencia artificial amplifica las capacidades técnicas y de negocio, el verdadero diferencial competitivo vuelve a situarse precisamente ahí: en la capacidad humana de comprender al otro, colaborar y convertir información en decisiones con sentido.
El desarrollo del profesional híbrido mejora la comunicación interna, reduce fricciones entre equipos y permite adaptar las metodologías de trabajo a contextos cambiantes. Más que una tendencia formativa o una solución puntual en un proyecto, representa una transformación profunda en la forma de trabajar dentro de las organizaciones. Porque cuando el éxito deja de ser individual y pasa a construirse en común, la organización empieza realmente a transformarse.
