El Máster en Data Science y Business Analytics de la UCM es el programa de referencia para quienes buscan liderar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso inteligente de los datos. En un entorno empresarial donde la información es el activo más valioso, este postgrado te enseña a ir más allá del análisis técnico para transformar grandes volúmenes de datos en rentabilidad real. Aprenderás a dominar todo el ciclo de vida del dato, desde su captura hasta la interpretación de resultados que impacten directamente en el crecimiento y la competitividad empresarial.
Nuestra propuesta educativa integra una visión 360º que une la capacidad técnica con la visión de negocio, permitiéndote no solo procesar información masiva, sino extraer el conocimiento necesario para proponer soluciones innovadoras. Al cursar este programa en la Universidad Complutense de Madrid, accedes a una formación de prestigio con un enfoque totalmente actualizado a las demandas de la economía digital actual. Es el impulso definitivo para profesionales que no solo quieren entender la tecnología, sino utilizarla como una palanca de cambio estratégica en sus organizaciones, garantizando que su perfil destaque en un mercado laboral que busca expertos con capacidad de liderazgo y visión crítica.
Información del Master
Universidad
Universidad Complutense de Madrid
Convocatorias / Fechas de inicio
1ª Septiembre / 2ª Febrero
Duración del master
1 Año
Créditos ECTS
60
Menos teoría, más impacto. Metodología basada en la práctica con las herramientas analíticas que lideran el mercado profesional.
Power BI
Git
Tableau
Microsoft Azure
Spark
MongoDB
Qlik
Python
Pandas
Google Cloud
MySQL
Modalidades del Master
Modalidad Presencial
6.850 €
Modalidad Online
4.755 €
Modalidad Semipresencial
5.725 €
Preinscripción UCM 40€
Programa del Máster
Programa práctico y actualizado
Gestión de Datos Relacionales
Comprende cómo se almacena y organiza la información estratégica de una empresa. A través del lenguaje SQL y herramientas de gestión, aprenderás a extraer, filtrar y cruzar datos operativos o de clientes. Convierte el almacenamiento masivo en la materia prima esencial para tus informes de Business Analytics.
Python Orientado a la Estrategia Corporativa
Exprime el lenguaje líder en análisis de datos desde una perspectiva empresarial. Aprende a utilizar Python para automatizar tareas repetitivas, limpiar grandes volúmenes de información comercial y preparar los conjuntos de datos que alimentarán tus modelos predictivos de ventas y comportamiento del consumidor.
Gestión Ágil de Proyectos Analíticos
Descubre cómo coordinar equipos de datos altamente eficientes. Utiliza Git y el ecosistema GitHub para gestionar proyectos corporativos complejos. Asegura la trazabilidad de tus análisis de negocio, facilita el trabajo colaborativo entre departamentos y protege los activos analíticos clave de tu organización.
Bases de datos Flexibles NoSQL para Mercados Digitales
Adapta tu análisis a la nueva realidad digital. Domina entornos NoSQL como MongoDB, diseñados para procesar información ágil y no estructurada (como interacciones web o registros de usuarios). Extrae valor estratégico de fuentes de datos diversas y dinámicas que los sistemas corporativos tradicionales no pueden gestionar.
Business Intelligence y Visualización Directiva
Transforma métricas complejas en decisiones de alto impacto. Desarrolla tu capacidad de storytelling visual utilizando Tableau. Construye cuadros de mando interactivos (dashboards) que permitan a los directivos y stakeholders comprender la salud del negocio de un solo vistazo y actuar con agilidad en el mercado.
Estadística Ciencia de Datos
Descubre cómo la estadística se convierte en el motor de la toma de decisiones corporativas. Aprenderás a extraer conclusiones sólidas sobre el comportamiento del mercado a partir de muestras de datos, minimizando riesgos financieros y asegurando la viabilidad matemática de tus estrategias empresariales y de marketing.
Ecosistema Big Data e IoT Empresarial
Conecta la captura masiva de datos con los objetivos de tu empresa. Entiende cómo el Internet de las Cosas (IoT) genera nuevas vías de ingresos y mejora la experiencia del cliente. Familiarízate con sistemas avanzados para gestionar enormes volúmenes de información y traducirlos en ventajas competitivas reales en tu sector.
Análisis Analítico Escalable con Spark
Acelera la analítica de tu negocio. Conoce la arquitectura distribuida HDFS y cómo utilizar Apache Spark para procesar información masiva en tiempos récord. Adquiere una visión estratégica sobre el almacenamiento tecnológico y descubre cómo permite a las grandes empresas reaccionar al mercado con extrema agilidad y precisión.
Data Mining y Modelos Predictivos
Anticipa el futuro de tu empresa. Domina la minería de datos para descubrir tendencias de consumo ocultas. Construye modelos predictivos, como análisis clúster o regresiones, que permitan a la dirección optimizar campañas publicitarias, prever fluctuaciones de ventas y maximizar el retorno de inversión (ROI) comercial.
Machine Learning para Inteligencia Comercial
Automatiza y enriquece la inteligencia de tu organización. Aplica técnicas de Machine Learning, como árboles de decisión o bosques aleatorios, para resolver retos de negocio complejos. Transforma datos crudos en estrategias accionables, optimizando desde la segmentación de clientes hasta la predicción de fuga de usuarios.
Deep Learning para Inteligencia Corporativa
Descubre cómo las redes neuronales profundas (Deep Learning) transforman el mercado. Aprenderás a utilizar herramientas como Keras para aplicaciones empresariales avanzadas e integrarás agentes de Inteligencia Artificial en flujos de trabajo reales para automatizar y optimizar procesos de negocio complejos.
Text Mining y Análisis de Sentimiento
Extrae valor de la información no estructurada. Domina el procesamiento de textos para analizar opiniones de clientes, correos electrónicos o reseñas online. Aprende técnicas avanzadas de minería de opinión y análisis de sentimiento para medir la reputación de marca y ajustar tus estrategias comerciales al instante.
Social Listening y Análisis de Redes Sociales
Convierte las conversaciones sociales en inteligencia de mercado. Utiliza herramientas de medición para analizar interacciones masivas en plataformas digitales. Descubre cómo identificar a los principales influencers de tu sector, clasificar a tu audiencia y medir el impacto real de tus campañas de marketing.
Visualización Avanzada para Directivos
Asegura el éxito de tus proyectos analíticos aprendiendo a comunicar sus resultados. Domina herramientas avanzadas de visualización de datos para diseñar dashboards y reportes ejecutivos. Construye narrativas visuales claras y persuasivas que faciliten la toma de decisiones estratégicas en la alta dirección.
Despliegue de Modelos de Negocio Inteligentes
Garantiza el retorno de inversión de tus análisis. Aprende a productivizar modelos de Machine Learning, integrándolos de forma eficiente en los sistemas operativos de la empresa. Transforma los algoritmos teóricos en herramientas reales y escalables que aporten valor medible al día a día de la organización.
Open Data y Oportunidades de Mercado
Aprovecha la apertura de datos públicos (Open Data) para generar ventajas competitivas. Descubre cómo acceder, reutilizar y cruzar información gubernamental o institucional sin restricciones técnicas. Identifica nuevas oportunidades de negocio y enriquece tus análisis de mercado con fuentes de datos externas fiables.
Trabajo Fin de Máster: Estrategia de Business Analytics
Consolida tu perfil como experto en Data Science. Diseñarás y defenderás una estrategia integral de inteligencia de datos aplicada a un caso de negocio real. Combina todas las herramientas analíticas, predictivas y de visualización del máster para resolver un reto corporativo y demostrar tu capacidad de liderazgo.
Profesores del Máster
Expertos en activo
Tomás Morla
Ingeniero de datos
José Carlos Sánchez
Data Analyst & Business Intelligence. SDG Group.
Pablo Ruiz
Machine Learning Engineer
Juan Carlos Fernández
Chief Technology Officer
José Ángel Carballo
Data Scientist - IA engineer
Pedro Concejero
Investigador de técnicas y algoritmos de IA
Armando Herás Ruíz
CEO & Co-Founder
José Javier Galán
Doctor en Data Science
Gabriel Marín Díaz
PhD. Data Scientist
María José Gómez Silva
Doctora en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática
Juan Fernando Sánchez Martínez
Data Analytics
Alberto Ezpondaburu
NLP Specialist
Luis Gascó Sánchez
Senior NLP Research Engineer
Javier Domínguez Gómez
Responsable en Ciberseguridad
Eduardo Fernández
Data scientist e ML Engineer
Charles Flores Espinoza
Data Engineer | Data Architect | Machine Learning Engineer | MLOps
Rosa Espinola
Doctora en la UCM e investigadora
Pablo J. Villacorta
Senior Data Scientist & Machine Learning Engineer
Álvaro Bravo Acosta
Big Data Architect y Data Engineer
Santiago Mota Herce
Senior Data Scientist
Lorenzo Escot Mangas
Profesor titular de la UCM
Pedro Pablo Malagón Amor
Principal Architect en Google
Conviértete en el perfil experto que las empresas necesitan para transformar datos en estrategia y rentabilidad
Más de
+1.500
alumnos formados
Metodología del master
Clases en la Universidad
A través de una combinación de clases teóricas, estudios de casos y proyectos prácticos, te proporcionaremos una experiencia de aprendizaje completa y orientada a la aplicación real.
Aprenderás las herramientas, técnicas e IAs más actuales en escenarios reales. Gestionarás proyectos de forma práctica con el apoyo del equipo docente.
Plataforma de aprendizaje
Los estudiantes del máster tendrán información actualizada sobre los conceptos que se estén aplicando, enlaces, contenidos adicionales, noticias, artículos, etc.
Mensajería individualizada para cada alumno.
Vídeos de las clases y de casos prácticos.
Tutorías online con el profesorado.
Documentación, noticias y contenidos.
Foro de los módulos del master.
Comunicación con los profesores vía mensajería.
Chat entre alumnos.
Salidas profesionales
Actualmente hay una gran demanda en el mercado laboral de profesionales en Ciencia de datos. Las profesiones más comunes en el sector son:
Business Data Scientist
Transforma datos complejos en estrategias de negocio mediante algoritmos y modelos predictivos.
Analista de Business Intelligence (BI)
Diseña cuadros de mando en Tableau para facilitar la toma de decisiones ágiles en la dirección.
Especialista en Marketing Analytics
Optimiza campañas publicitarias y segmenta audiencias prediciendo tendencias de consumo con IA.
Analista de Datos Estratégicos
Extrae, limpia y analiza información clave con SQL y Python para mejorar el margen corporativo.
Experto en Visualización de Datos
Traduce métricas complejas en narrativas visuales (storytelling) impactantes para directivos.
Analista de Inteligencia Social
Evalúa la reputación de marca aplicando Text Mining y análisis de sentimiento en redes sociales.
Consultor de Analítica Avanzada
Asesora a empresas en su transformación Data-Driven para maximizar su ventaja competitiva y ROI.
Analista de Comportamiento del Cliente
Aplica minería de datos para anticipar necesidades, prevenir la fuga de usuarios y fidelizarlos.
Gestor de Proyectos Analíticos
Lidera equipos de datos coordinando herramientas corporativas y metodologías ágiles de negocio.
Director de Datos (CDO - Chief Data Officer)
Dirige la estrategia global de datos de la empresa, garantizando que aporten valor comercial real.
Preinscripción
Preinscríbete y realiza tu entrevista con un coordinador del máster que te informará y aconsejará.
Dossier informativo
Descarga el dosier informativo del máster de Ciencia de datos.
