El Máster en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial de la UCM es el programa definitivo para quienes desean dominar el ciclo de vida del dato desde una perspectiva técnica y creadora. Mientras otros programas se centran en la interpretación de informes, aquí profundizamos en la construcción de sistemas inteligentes capaces de aprender y evolucionar. Este postgrado te especializa en el desarrollo de modelos avanzados y el entrenamiento de algoritmos, permitiéndote transformar grandes volúmenes de información en potentes motores de predicción y automatización que definen la vanguardia tecnológica actual.
Al cursar este programa en la Universidad Complutense, te sumerges en un entorno donde la innovación técnica es la prioridad absoluta. No solo aprenderás a gestionar datos masivos, sino a diseñar la lógica algorítmica que hay detrás de las soluciones de inteligencia artificial más disruptivas. Es un camino diseñado para perfiles que buscan una formación sólida en la aplicación de redes neuronales y el aprendizaje profundo, garantizando que seas capaz de liderar proyectos de innovación donde la tecnología es el núcleo de la solución. Es el paso necesario para convertirte en el arquitecto de la inteligencia que las empresas tecnológicas de primer nivel demandan para sus departamentos de I+D.
Información del Master
Universidad
Universidad Complutense de Madrid
Convocatorias / Fechas de inicio
1ª Septiembre / 2ª Febrero
Duración del master
1 Año
Créditos ECTS
60
Construye el futuro con datos. Metodología basada en la arquitectura real de modelos de IA, utilizando las herramientas de procesamiento masivo más potentes del sector.
Microsoft Azure
Git
Google Cloud
Linux
MondoDB
MySQL
Python
PyTorch
Qlik
Snowflake
Apache Spark
SQL
Tableau
TensorFlow
ChatGPT
Gemini
Claude
Keras
Plotly
Vertex
Big Query
Modalidades del Master
Modalidad Presencial
6.955 €
Modalidad Online
4.805 €
Modalidad Semipresencial
5.830 €
Preinscripción UCM 40€
Programa del Máster
Programa práctico y actualizado
Entornos de Trabajo: Linux y Git
Domina las herramientas esenciales para gestionar proyectos de Big Data. Aprende a moverte por el entorno Linux y controla las versiones de tu código con Git. Estas bases tecnológicas te permitirán trabajar de forma colaborativa y eficiente, preparándote para el análisis de datos a gran escala en un entorno profesional real.
Diseño y Modelado de Bases de Datos Relacionales
Adéntrate en el lenguaje SQL y descubre cómo estructurar la información corporativa. Aprenderás el diseño de bases de datos, el modelo entidad-relación y la implementación de consultas complejas. Una habilidad imprescindible para cualquier analista de datos que necesite extraer, transformar y gestionar información con precisión.
Business Intelligence y Visualización con Tableau
Transforma datos crudos en decisiones estratégicas. Descubre las diferencias entre Business Intelligence y Data Science, y ponlo en práctica dominando Tableau. Aprenderás a crear cuadros de mando (dashboards) interactivos y visuales que facilitarán la comprensión de métricas clave frente a directivos y equipos de negocio.
Programación con Python para Análisis de Datos
Aprende el lenguaje de programación más demandado en Big Data y Machine Learning. Conoce en profundidad sus estructuras de datos, control de flujo y manipulación de cadenas. Python será tu herramienta principal para automatizar procesos, limpiar datasets y desarrollar modelos algorítmicos complejos con total soltura.
Arquitectura y Gestión de Bases de Datos NoSQL
Escala tus proyectos de Big Data dominando entornos NoSQL. Conoce a fondo cómo modelar y gestionar sistemas de datos no relacionales, con especial enfoque en MongoDB. Aprenderás a realizar operaciones avanzadas y consultas dinámicas, ideales para aplicaciones modernas que procesan volúmenes masivos de información.
Estadística para Big Data
Consolida las bases matemáticas necesarias para dominar el análisis de datos. Profundiza en conceptos de probabilidad, inferencia y estadística descriptiva. Este módulo te proporcionará el rigor analítico indispensable para comprender y aplicar con éxito los algoritmos más avanzados del Big Data y la Inteligencia Artificial.
Data Mining y Modelización Predictiva
Aprende a descubrir patrones ocultos en grandes volúmenes de información utilizando técnicas de Minería de Datos. Desarrolla potentes modelos predictivos que permitan a las empresas anticiparse a las tendencias del mercado, optimizar sus procesos corporativos y tomar decisiones estratégicas basadas en evidencias cuantitativas.
Algoritmos y Modelos de Machine Learning
Sumérgete en el aprendizaje automático y entrena algoritmos capaces de resolver tareas complejas. Comprende la arquitectura fundamental de las redes neuronales artificiales y domina las técnicas clave que permiten a las máquinas aprender de los datos, una de las habilidades tecnológicas más demandadas por las grandes empresas.
Visualización Avanzada de Datos con Python
Transforma datos complejos en narrativas visuales impactantes. Domina librerías líderes en Python como Matplotlib y Seaborn para construir gráficos precisos. Aprende la gramática visual para comunicar tus hallazgos de forma clara a perfiles de negocio, evitando sesgos y maximizando el impacto de tus proyectos analíticos.
Deep Learning, NLP e IA Generativa
Domina las redes convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN) para procesar imágenes y series temporales. Adéntrate en la IA Generativa, los Modelos de Lenguaje (LLMs) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Crea soluciones vanguardistas capaces de entender el lenguaje humano, generar contenido y revolucionar industrias.
Procesamiento Masivo con Apache Spark y Cloud
Descubre el ecosistema y domina Apache Spark, la tecnología líder para el procesamiento de Big Data. Aprenderás a desplegar clústeres escalables utilizando Dataproc en Google Cloud. Una habilidad técnica indispensable para manejar volúmenes masivos de información a gran velocidad en entornos empresariales.
Ecosistema Big Data e Internet de las Cosas (IoT)
Conecta fuentes de datos heterogéneas y domina el Internet de las Cosas (IoT) como servicio. Aprenderás a integrar brokers de mensajes, dispositivos y arquitecturas complejas. Visualiza y analiza flujos de información en tiempo real para ofrecer soluciones tecnológicas de alto impacto estratégico a los usuarios finales.
Despliegue y Productivización de Modelos AI
Da el salto del laboratorio al mundo real. Aprende a productivizar algoritmos de Machine Learning de forma segura y eficiente. Este módulo te enseñará a integrar y desplegar tus modelos predictivos en entornos de producción, garantizando que aporten un valor medible, continuo y escalable a la operativa de la empresa.
Data Science y Comunicación Corporativa
Adquiere una visión integral de las organizaciones Data-Driven. Aprende a estructurar proyectos complejos de ciencia de datos y a crear equipos de alto rendimiento. Además, desarrollarás tus soft skills para comunicar hallazgos técnicos con total claridad ante directivos, grupos de interés y audiencias no técnicas.
Trabajo Fin de Máster: Estrategia de Inteligencia de Datos
Demuestra tu dominio tecnológico en el TFM. Diseñarás una estrategia global de Big Data para una empresa real, integrando análisis predictivo, Machine Learning y herramientas de visualización. Valida tus conocimientos resolviendo retos de negocio complejos y da el salto definitivo a tu nueva carrera como científico de datos.
Profesores del Máster
Expertos en activo
Pablo Hidalgo
Databricks Champion ML Engineer
Marlon Cárdenas Bonett
Technical leader AI & Generative AI
Jorge Centeno
Head of Data
Luis Garmendia
Ingeniero de Software e Inteligencia Artificial
Juan Fernando Sánchez Martínez
Data Analytics
Luis Leite
Business Intelligence Consultant
Alberto Ezpondaburu
NLP Specialist
Luis Gascó Sánchez
Senior NLP Research Engineer
Javier Domínguez Gómez
Responsable en Ciberseguridad
Eduardo Fernández
Data scientist e ML Engineer
Charles Flores Espinoza
Data Engineer | Data Architect | Machine Learning Engineer | MLOps
Pablo J. Villacorta
Senior Data Scientist & Machine Learning Engineer
Álvaro Bravo Acosta
Big Data Architect y Data Engineer
Santiago Mota Herce
Senior Data Scientist
Daniel Gómez González
Profesor titular en la UCM
Lorenzo Escot Mangas
Profesor titular de la UCM
Javier Monjas
Analytical Project Manager
Conrado Miguel Manuel García
Catedrático EU en la UCM
Cristóbal Pareja Flores
Catedrático EU en la UCM
Pedro Pablo Malagón Amor
Principal Architect en Google
Conviértete en experto de Big Data e IA. Tu formación técnica para diseñar sistemas inteligentes y liderar proyectos de innovación tecnológica en grandes organizaciones.
Más de
+1.900
alumnos formados
Metodología del master
Clases en la Universidad
A través de una combinación de clases teóricas, estudios de casos y proyectos prácticos, te proporcionaremos una experiencia de aprendizaje completa y orientada a la aplicación real.
Aprenderás las herramientas, técnicas e IAs más actuales en escenarios reales. Gestionarás proyectos de forma práctica con el apoyo del equipo docente.
Plataforma de aprendizaje
Los estudiantes del máster tendrán información actualizada sobre los conceptos que se estén aplicando, enlaces, contenidos adicionales, noticias, artículos, etc.
Mensajería individualizada para cada alumno.
Vídeos de las clases y de casos prácticos.
Tutorías online con el profesorado.
Documentación, noticias y contenidos.
Foro de los módulos del master.
Comunicación con los profesores vía mensajería.
Chat entre alumnos.
Salidas profesionales
Actualmente hay una gran demanda en el mercado laboral de profesionales en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial. Las profesiones más comunes en el sector son:
Científico de Datos (Data Scientist)
Extrae valor predictivo de grandes volúmenes de datos aplicando algoritmos y Machine Learning.
Ingeniero MLOps (Machine Learning Operations)
Automatiza el ciclo de vida de los algoritmos, desde su entrenamiento hasta el despliegue en la nube.
Ingeniero de Machine Learning
Desarrolla, entrena y productiviza modelos algorítmicos para integrarlos en entornos de producción.
Consultor de Business Intelligence
Traduce métricas técnicas en decisiones estratégicas de negocio a través de visualización de datos.
Especialista en Deep Learning
Crea redes neuronales para revolucionar el análisis de imágenes, texto (NLP) y series temporales.
Arquitecto Big Data
Lidera la infraestructura tecnológica conectando plataformas IoT, ecosistemas Hadoop y bases de datos.
Experto en IA Generativa y NLP
Desarrolla soluciones innovadoras usando Modelos de Lenguaje (LLMs) y técnicas de IA generativa.
Analista Predictivo (Data Miner)
Descubre patrones ocultos en la información corporativa para anticipar tendencias del mercado.
Responsable de Datos (CDO)
Lidera equipos Data-Driven y define la estrategia global de datos e IA en grandes organizaciones.
Especialista en Gobernanza de Datos (Data Governance)
Asegura la calidad, seguridad y cumplimiento normativo de la información corporativa a gran escala.
Preinscripción
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Dossier informativo
Descarga el dosier informativo del máster de Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial.
