Hoy hemos tenido el privilegio de entrevistar a Marcio Yassuhiro Iha, alumno del máster en Data Science, Big Data & Business Analytics de la Universidad Complutense de Madrid y Ntic Master, quien nos comparte su experiencia participando en el programa Global Shared Learning (GSL) del Tecnológico de Monterrey (ITESM), llevado a cabo en colaboración con la UCM y Ntic Master.
Marcio nos habla de esta experiencia multicultural, las habilidades en Big Data y Machine Learning que ha aplicado en la práctica, y cómo este proyecto internacional ha fortalecido su confianza profesional y ampliado su visión como Científico de Datos.
Trabajar con estudiantes del Tecnológico de Monterrey: una experiencia global
¿Qué te ha aportado trabajar junto a estudiantes y profesores de otra institución tan prestigiosa como el Tecnológico de Monterrey?»
«El equipo formado con las compañeras del Tec de Monterrey y con mi compañero de la UCM proporcionó un ambiente muy colaborativo que contribuyó a que superáramos el desafío de la diferencia de huso horario y la presión del tiempo para realizar el trabajo.»
Habilidades aplicadas en un proyecto real
¿Qué habilidades concretas has desarrollado durante el máster que has podido aplicar en este proyecto?
«Fue interesante el uso de una base de datos muy detallada, el ENIGH 2024, que posibilitó la utilización de herramientas de Big Data, análisis estadístico avanzado y la modelización de un modelo de machine learning.»
Nuevos aprendizajes: pensamiento crítico y robustez analítica
¿Qué habilidades nuevas has adquirido que no tenías antes del máster?
«Trabajar con un subconjunto de datos con un gran desequilibrio entre las variables y grupos poco representativos estadísticamente dificultó la realización de inferencias estadísticas robustas y la construcción de un modelo de machine learning potente. Esto nos obligó a realizar una reflexión bastante profunda para garantizar la alta calidad de las conclusiones. La consistencia y la reflexión sobre lo que tiene sentido (o no) en un análisis de datos es lo que se espera de un Científico de Datos de verdad, incluso si el resultado final no es el esperado inicialmente.»
Un nuevo enfoque para abordar proyectos de datos
¿Cuál ha sido el mayor cambio en tu forma de abordar proyectos de datos?
«A pesar de que el ENIGH es una encuesta profunda y bien establecida, no todas sus secciones de información se aplican de forma robusta para conclusiones estadísticas, sino más bien para ofrecer indicios de temas para profundizar en futuras investigaciones. Nuestro caso de evaluación de impactos causados por fenómenos climáticos, el análisis de variables de saneamiento y el tratamiento de variables de gastos con mantenimiento y reparación debido a estos eventos son un buen ejemplo.»
Un impulso a la confianza profesional
¿Sientes que ha cambiado tu confianza profesional desde que comenzaste el máster?
«Totalmente. El Máster en Data Science, Big Data & Business Analytics me está actualizando en temas, herramientas y enfoques metodológicos para decisiones basadas en datos. Siento que tengo la base teórica y técnica para los enormes desafíos que se derivarán del uso de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y la increíble cantidad de datos que se están generando (y que solo hará que aumentar).»
Formación multicultural aplicada a la práctica
¿Cómo ha complementado esta experiencia internacional tu formación práctica en el máster?
«Interesante experiencia multicultural con la posibilidad de aplicación de herramientas aprendidas en el curso del Máster.»
Aprender de profesores que son referentes del sector
¿Qué te ha aportado aprender con profesores que son profesionales en activo?
«El apoyo del profesor Carlos Ortega fue fundamental para darnos seguridad en nuestras conclusiones. ¡Muchas gracias, Carlos!»
¿Recomendarías el máster a futuros profesionales del dato?
¿Recomendarías este máster? ¿Por qué?
«Sí, en mi caso que ya tenía una carrera profesional bien desarrollada, siento que los profesionales experimentados pueden obtener conocimiento y exposición a temas que les ayuden a entender cómo funciona el mundo hoy, y que los mantendrán actualizados y relevantes profesionalmente.»
Una frase que resume toda la experiencia
Si tuvieras que resumir esta experiencia en una frase, ¿cuál sería?
«Construyendo puentes académicos y culturales entre continentes.»
La experiencia de Marcio refleja el valor de una formación sólida, actualizada y con una visión global del análisis de datos. Este Máster en Ciencia de Datos de la UCM y Ntic Master ofrece una formación 100% práctica, aplicable en entornos reales, que no solo refuerza competencias técnicas, sino que también impulsa la capacidad crítica, la colaboración multicultural y la confianza profesional para afrontar los retos del presente y del futuro.
